By Paul McLellan, Cadence
在量子計算(suàn)、5G 和(hé)人(rén)工智慧(AI)如火如荼的(de)今天,以 PCB 設計為核心的(de) DesignCon 也(yě)積極回應潮流,三場特邀專題演講分(fēn)別以這三個火熱話題為主題:關於量子計算(suàn)的(de)專題演講關注於如何從量子電腦中獲取資料(答(dá)案:微波);5G 的(de)特邀演講聚焦於聯網汽車;AI 的(de)特邀演講則是談論了(le) Uber 的(de)資料中心以及他(tā)們是如何大(dà)規模建設電腦基礎設施和(hé)聯網汽車的(de)。
特邀演講
德克薩斯大(dà)學奧斯丁分(fēn)校的(de) Robert Heat 談到將 5G 應用(yòng)於 V2X 通(tōng)信——V2X 是指車輛對車輛(V2V)及車輛對基礎設施(V2I)。Robert 指出,這對 5G 供應商非常有吸引力:「如果你是營運商,在當今所有人(rén)都有手機,你把 5G 賣給誰?我們為何不把它賣給汽車呢(ne)?」車輛正變得(de)越來越智慧,但是感測器(攝影(yǐng)機、光(guāng)學雷達、雷達)卻仍在很大(dà)程度上受到視線的(de)限制,因為我們無法看到一輛卡車的(de)四周,更不用(yòng)提車輛的(de)角落了(le)。
使用(yòng) V2X 恰恰可(kě)以改變這一點。Robert 表示利用(yòng) V2X 可(kě)以使一輛卡車及迎面駛來的(de)汽車相互溝通(tōng)彼此間是否能安全通(tōng)過,甚至這輛卡車可(kě)以為其他(tā)車輛播放它所看到的(de)路況視頻(儘管這需要很高(gāo)的(de)資料速率)。DSRC ——專用(yòng)短程通(tōng)信,雖然在很長一段時間裡都是汽車的(de)標準,但事實上並沒有得(de)到廣泛的(de)部署。一家汽車製造商告訴 Robert:「我們在等其他(tā)廠商應用(yòng) DSRC 之後再放入我們的(de)車裡。」事實上,由於 DSRC 的(de)適用(yòng)範圍如此狹窄,政府已在考慮撤銷這一範圍。而鑒於沒有必要使 5G 和(hé) DSRC 產生重複,我認為 DSRC 標準將會在未來逐漸消失。
一種觀點學派認為自動駕駛將完全發生在車輛上;我則認為車輛與基礎設施的(de)溝通(tōng)將逐漸產生:例如交通(tōng)信號燈將就何時會發生變化(huà)而給出信號,從而使車流在通(tōng)過路口時實現優化(huà)。同樣地,行動通(tōng)信基地台也(yě)可(kě)以用(yòng)以廣播溝通(tōng)有用(yòng)的(de)資訊:它們不僅具備天線和(hé)發射器,而且都具有足夠的(de)高(gāo)度,可(kě)以獲取比車輛更好的(de)俯視路面情況的(de)視野。這就類似於機場控制塔之所以建成塔的(de)高(gāo)度的(de)原因——能夠清晰看到地面上的(de)所有飛機(由於沒有後窗(chuāng)或後視鏡,飛機的(de)視野角度比汽車差得(de)多(duō))。
在 Uber 的(de)特邀演講上,硬體工程主管 Gloria Lau 談到了(le)如何設計他(tā)們的(de)資料中心。首先,她談到了(le) Uber 的(de)直升機飛行器 Uber Elevate,空中汽車的(de)時代終於將成為現實。如〈解讀消費電子新趨勢—— 5G、AI、打「飛的(de)」〉一文中所言,Uber Elevate 是擁有 6 個旋翼/引擎的(de)電動直升機,因此比傳統直升機更為安全)。在非飛行類車輛方面,Gloria 給出了(le)一些 Uber 的(de)增長資料:Uber在 65 個國家的(de) 600 個城(chéng)市中運營,2018 年的(de)乘車量達到 100 億次,活躍司機 300 萬人(rén),活躍用(yòng)戶 7500 萬人(rén),日均乘車量 1500 萬次(這意味每天有五分(fēn)之一的(de)活躍用(yòng)戶使用(yòng) Uber)。
Uber 使用(yòng)了(le)大(dà)量的(de)人(rén)工智慧,因此對資料中心的(de)電腦能力要求很高(gāo)。他(tā)們將 AI 應用(yòng)於:
檢測欺詐 |
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啟用(yòng)航空器(空域管理(lǐ)) |
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自動駕駛車輛(閱讀交通(tōng)指示牌等) |
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預計司機到達時間(考慮到交通(tōng)和(hé)天氣變化(huà)影(yǐng)響因素,其實際難度遠遠大(dà)於想像的(de)難度) |
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餐廳建議等(應用(yòng)於 Uber Eats) |
112G SerDes
展會聚集了(le)從新創公司到知名品牌的(de)各類型企業。Cadence 的(de)展位專注於訊號完整性的(de)話題。最引人(rén)矚目的(de)是正在運行的(de) 112G SerDes 技術,上圖顯示了(le)每比特有三隻眼睛的(de) PAM4 眼圖。究竟如何在如此高(gāo)速的(de)情況下(xià)保證訊號的(de)完整性呢(ne)?原文連結中的(de)「112Gbps SerDes 的(de)建模與模擬」將給出答(dá)案。
AMI 和(hé) IBIS 教程
在 DesignCon 大(dà)會的(de)第一天上午,Cadence 舉辦了(le)半天的(de)教程為大(dà)家介紹如何使用(yòng) AMI 和(hé) IBIS 為 SerDes 和(hé) DRAM 建模,教程的(de)詳細內容請閱讀:「 Cadence 與 IBM 聯手講授高(gāo)級 IBIS-AMI 技術 」
會議演講
在此次 DesignCon 大(dà)會上,Cadence 及其客戶就以下(xià)議題進行了(le)專題演講:
1. |
16Gbps GDDR6 介面的(de)建模與模擬挑戰 by Cadence |
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2. |
案例研究:使用(yòng)電路和(hé)通(tōng)道模擬分(fēn)析 LPDDR4X 介面 by 德州儀器(TI) |
3. |
在 32 Gbps SerDes 接收器中運用(yòng)自我調整均衡功能 by IBM |
4. |
案例研究:簡化(huà) DC 分(fēn)析流程 by Google |
5. |
112Gbps SerDes 的(de)建模與模擬 by Cadence |
6. |
高(gāo)級封裝簽發的(de)參考流程 by Samsung Foundry |
7. |
3D 設計的(de)系統規劃與管理(lǐ) by Cadence |
想進一步了(le)解更多(duō)上述議題內容,歡迎隨時與我們 聯繫。
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